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44 models available

AllBytePlusOpenAIAnthropicGoogle GeminiDeepSeekAlibaba QwenMoonshot AI / KimixAIZhipu AI / GLMMiniMaxByteDance Doubao
AllTextImageAudioVideo
02M
$0$50
  • -15%

    GPT-5.6 Sol

    Per token

    GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt。 知识截止：2026-02-16。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

    Input$3.40/M
    Output$17.00/M
  • -15%

    Gemini 4 Argon

    Per token

    Gemini 4 Argon 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini。 知识截止：2026-03。 模态：text、image、video、audio、pdf → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

    Input$1.70/M
    Output$8.50/M
  • -15%

    Gemini 3.8 Flash

    Per token

    Gemini 3.8 Flash 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-flash。 模态：text、image、video、audio、pdf → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

    Input$0.637/M
    Output$3.19/M
  • -15%

    Gemini 3.7 Flash

    Per token

    Gemini 3.7 Flash 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-flash。 知识截止：2026-03。 模态：text、image、video、audio、pdf → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

    Input$0.637/M
    Output$3.19/M
  • -25%

    GPT-5.4

    Per token

    GPT-5.4 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt。 知识截止：2025-08-31。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

    Input$1.88/M
    Output$11.25/M
  • -25%

    GPT-5.4 Pro

    Per token

    GPT-5.4 Pro 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt-pro。 知识截止：2025-08-31。 模态：text、image → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

    Input$22.50/M
    Output$135/M
  • -25%

    GPT-5.4 nano

    Per token

    GPT-5.4 nano 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt-nano。 知识截止：2025-08-31。 模态：text、image → text。 上下文长度：400,000 tokens。

    Input$0.150/M
    Output$0.938/M
  • -15%

    GPT-5.4 mini

    Per token

    GPT-5.4 mini 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt-mini。 知识截止：2025-08-31。 模态：text、image → text。 上下文长度：400,000 tokens。

    Input$0.637/M
    Output$3.83/M
  • -25%

    GPT-6 Sol

    Per token

    GPT-6 Sol 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt-sol。 知识截止：2026-04-20。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

    Input$1.50/M
    Output$7.50/M
  • -25%

    GPT-6 Luna

    Per token

    GPT-6 Luna 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt-luna。 知识截止：2026-05-18。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

    Input$0.075/M
    Output$0.375/M
  • -25%

    deepseek-flash

    Per token

    deepseek-flash 是 DeepSeek 的模型。 模态：text → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$0.214/M
    Output$0.836/M
  • -15%

    Gemini 3.6 Flash

    Per token

    Gemini 3.6 Flash provides sustained frontier-level intelligence optimized for real-world tasks at a higher speed and lower cost. Designed for the agentic era, it delivers coding and reasoning quality close to Gemini Pro, while preserving the speed and cost profile that make Flash ideal for real-time, high-volume workloads. It reduces output token usage by 17% compared to 3.5 Flash.

    Input$1.27/M
    Output$6.38/M
  • -15%

    Claude Haiku 5.5

    Per token

    Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-haiku。 知识截止：2026-06。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$0.085/M
    Output$0.425/M
  • -35%

    Kimi K3

    Per token

    Kimi K3 是 Moonshot AI / Kimi 的模型。 模型族：kimi-k3。 模态：text、image、video → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

    Input$1.95/M
    Output$9.75/M
  • -30%

    Kimi K2.6

    Per token

    Kimi K2.6 是 Moonshot AI / Kimi 的模型。 模型族：kimi-k2。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、video → text。 上下文长度：262,144 tokens。

    Input$0.665/M
    Output$2.80/M

  • Grok 4.6

    Per token

    Grok 4.6 是 xAI 的模型。 模型族：grok。 知识截止：2026-02-01。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：500,000 tokens。

    Input$2.20/M
    Output$6.60/M
  • -35%

    Grok 4.7

    Per token

    Grok 4.7 是 xAI 的模型。 模型族：grok。 知识截止：2026-05。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：500,000 tokens。

    Input$1.30/M
    Output$3.90/M
  • -35%

    Grok 4.3

    Per token

    Grok 4.3 是 xAI 的模型。 模型族：grok。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$0.813/M
    Output$1.63/M
  • -15%

    GPT-5.5

    Per token

    GPT-5.5 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt。 知识截止：2025-12-01。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

    Input$4.25/M
    Output$25.50/M
  • -15%

    GPT-5.6 Terra

    Per token

    GPT-5.6 Terra 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt-mini。 知识截止：2026-02-16。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

    Input$2.13/M
    Output$12.75/M
  • -15%

    GPT-5.6 Luna

    Per token

    GPT-5.6 Luna is a model by OpenAI. Model family: gpt-nano. Knowledge cutoff: 2026-02-16. Modalities: text, image, pdf → text. Context length: 1,050,000 tokens.

    Input$0.850/M
    Output$5.10/M
  • -25%

    GPT-6 Astra

    Per token

    GPT-6 Astra is OpenAI's flagship frontier model, released September 3, 2026 and described by OpenAI as its most capable and most aligned model, built for the hardest end-to-end work in coding, computer use, browsing, research and professional tasks. On the API it offers a 1,050,000-token context window with up to 128,000 output tokens, a knowledge cutoff of April 30, 2026, text and image input with text output, and support for function/tool calling, built-in tools (web search, file search, computer use), Structured Outputs and streaming; reasoning effort supports low, medium, high, xhigh and max (none is not supported, and custom temperature/top_p and logprob are unavailable). Standard API pricing is $10 per 1M input tokens and $50 per 1M output tokens, with cached input at $1.00, cache writes at $12.50, and a long-context tier above 272K input tokens at $20/$75 ($2.00 cached, $25.00 cache writes); Batch and Flex are priced at 50% of Standard rates and Fast mode at 2x. Access is being rolled out gradually, with parts of it gated behind OpenAI's Trusted Access / Daybreak program as the first model to reach the Critical cybersecurity capability level under its Preparedness Framework.

    Input$7.50/M
    Output$37.50/M
  • -25%

    GPT-6.1 Sol

    Per token

    GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 的模型。 模型族：gpt-sol。 知识截止：2026-04-30。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,050,000 tokens。

    Input$1.50/M
    Output$7.50/M
  • -15%

    DeepSeek V4 Pro

    Per token

    DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 的模型。 模型族：deepseek-thinking。 知识截止：2025-05。 模态：text → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$0.370/M
    Output$0.740/M
  • -15%

    DeepSeek V4 Flash

    Per token

    DeepSeek V4 Flash 是 DeepSeek 的模型。 模型族：deepseek-flash。 知识截止：2025-05。 模态：text → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$0.119/M
    Output$0.238/M
  • -15%

    Claude Fable 5.1

    Per token

    Claude Fable 5.1 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-fable。 知识截止：2026-06。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$8.50/M
    Output$42.50/M
  • -15%

    Claude Opus 5.5

    Per token

    Claude Opus 5.5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-opus。 知识截止：2026-06。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$3.40/M
    Output$17.00/M
  • -15%

    Claude Sonnet 5.5

    Per token

    Claude Sonnet 5.5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-sonnet。 知识截止：2026-06。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$1.70/M
    Output$8.50/M
  • -15%

    Claude Opus 5

    Per token

    Claude Opus 5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-opus。 知识截止：2026-05。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$4.25/M
    Output$21.25/M
  • -15%

    Claude Opus 4.8

    Per token

    Claude Opus 4.8 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-opus。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$4.25/M
    Output$21.25/M
  • -15%

    Claude Sonnet 4.6

    Per token

    Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-sonnet。 知识截止：2025-08-31。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$2.55/M
    Output$12.75/M
  • -15%

    Claude Opus 4.6

    Per token

    Claude Opus 4.6 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-opus。 知识截止：2025-05-31。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$4.25/M
    Output$21.25/M
  • -15%

    Claude Opus 4.7

    Per token

    Claude Opus 4.7 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-opus。 知识截止：2026-01-31。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$4.25/M
    Output$21.25/M
  • -20%

    Qwen3.7 Plus

    Per token

    Qwen3.7 Plus 是 Alibaba Qwen 的模型。 模型族：qwen。 知识截止：2025-04。 模态：text、image、video → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$0.400/M
    Output$2.40/M
  • -15%

    Gemini 3.1 Flash Lite Preview

    Per token

    Gemini 3.1 Flash Lite Preview 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-flash-lite。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、video、audio、pdf → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

    Input$0.212/M
    Output$1.27/M
  • -15%

    Gemini 3.1 Pro Preview

    Per token

    Gemini 3.1 Pro Preview 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-pro。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、video、audio、pdf → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

    Input$1.70/M
    Output$10.20/M
  • -15%

    Gemini 3.5 Flash

    Per token

    Gemini 3.5 Flash 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-flash。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、video、audio、pdf → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

    Input$1.27/M
    Output$7.65/M
  • -40%

    GLM-5.2

    Per token

    GLM-5.2 is Z.ai's flagship model built for long-horizon tasks, featuring a usable 1M-token context window and 744B MoE parameters (40B activated). It is optimized for project-scale engineering and agentic coding scenarios, with support for multiple reasoning effort levels, function calling, structured output (JSON mode), and streaming.

    Input$0.840/M
    Output$2.64/M
  • -15%

    Nano Banana Pro Preview

    Per token

    Nano Banana Pro 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-pro。 知识截止：2025-01。 模态：text、image → text、image。 上下文长度：65,536 tokens。

    Text · Per token · Input$1.70/M
    Text · Per token · Output$10.20/M
    Image · Per token · Input$1.70/M
    Image · Per token · Output$102/M
  • -15%

    Gemini 2.5 Flash

    Per token

    Gemini 2.5 Flash 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-flash。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、audio、video、pdf → text。 上下文长度：1,048,576 tokens。

    Input$0.255/M
    Output$2.13/M
  • -15%

    Claude Sonnet 4.5

    Per token

    Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-sonnet。 知识截止：2025-07-31。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$2.55/M
    Output$12.75/M
  • -15%

    Claude Sonnet 5

    Per token

    Claude Sonnet 5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-sonnet。 知识截止：2026-01-31。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：1,000,000 tokens。

    Input$1.70/M
    Output$8.50/M
  • -15%

    Claude Fable 5

    Per token

    Claude Fable 5 is Anthropic's most capable publicly released model to date, built specifically for the most demanding reasoning and long-horizon Agent tasks. It supports a 1M context window and up to 128k output tokens. It features built-in safety classifiers and supports adaptive thinking, code execution, visual understanding, and tool use.

    Input$8.50/M
    Output$42.50/M
  • -15%

    Claude Haiku 4.5

    Per token

    Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 的模型。 模型族：claude-haiku。 知识截止：2025-02-28。 模态：text、image、pdf → text。 上下文长度：200,000 tokens。

    Input$0.850/M
    Output$4.25/M