GPT-Image-2.6 Flare
GPT-Image-2.6 Flare 是用於快速迭代的圖像生成與編輯模型,可根據文字和圖像輸入生成或編輯圖像,適用於互動式圖像生成與編輯工作流程。文件提及複雜度設定、標記引導編輯、SVG 輸出和動態 GIF 輸出。 ### 價格 按每百萬 Token 計費,金額為美元: - 文字輸入:5.00 - 文字快取輸入:1.25 - 圖像輸入:8.00 - 圖像快取輸入:2.00 - 圖像輸出:30.00 僅支援文字和圖像輸入、圖像輸出;不支援音訊和影片。
涵蓋文字、圖像、影片、音訊 500+ 模型,按使用量計費、合約價直降。點開任意一張卡片即可查看接入文件、SDK 範例與價格明細。
共 17 個模型
GPT-Image-2.6 Flare 是用於快速迭代的圖像生成與編輯模型,可根據文字和圖像輸入生成或編輯圖像,適用於互動式圖像生成與編輯工作流程。文件提及複雜度設定、標記引導編輯、SVG 輸出和動態 GIF 輸出。 ### 價格 按每百萬 Token 計費,金額為美元: - 文字輸入:5.00 - 文字快取輸入:1.25 - 圖像輸入:8.00 - 圖像快取輸入:2.00 - 圖像輸出:30.00 僅支援文字和圖像輸入、圖像輸出;不支援音訊和影片。
GPT-Image-2.6 Sunburst 支援根據文字和圖像輸入生成、編輯圖像,適用於精細構圖與圖像編輯工作流程。文件提及複雜度設定、標記引導編輯、SVG 輸出和 GIF 動畫輸出。 ### 輸入與輸出 - 輸入:文字、圖像 - 輸出:圖像 - 不支援音訊、影片模態 ### 官方價格 以下價格均為 USD / 100 萬 Token: | 類型 | 輸入 | 快取輸入 | 輸出 | | --- | ---: | ---: | ---: | | 文字 Token | 5.00 | 1.25 | — | | 圖像 Token | 8.00 | 2.00 | 30.00 |
GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 的模型。 模型族:gpt。 知识截止:2026-02-16。 模态:text、image、pdf → text。 上下文长度:1,050,000 tokens。
GPT-5.4 是 OpenAI 的模型。 模型族:gpt。 知识截止:2025-08-31。 模态:text、image、pdf → text。 上下文长度:1,050,000 tokens。
GPT-5.4 Pro 是 OpenAI 的模型。 模型族:gpt-pro。 知识截止:2025-08-31。 模态:text、image → text。 上下文长度:1,050,000 tokens。
GPT-5.4 nano 是 OpenAI 的模型。 模型族:gpt-nano。 知识截止:2025-08-31。 模态:text、image → text。 上下文长度:400,000 tokens。
GPT-5.4 mini 是 OpenAI 的模型。 模型族:gpt-mini。 知识截止:2025-08-31。 模态:text、image → text。 上下文长度:400,000 tokens。
GPT-6 Sol 是 OpenAI 的模型。 模型族:gpt-sol。 知识截止:2026-04-20。 模态:text、image、pdf → text。 上下文长度:1,050,000 tokens。
GPT-6 Luna 是 OpenAI 的模型。 模型族:gpt-luna。 知识截止:2026-05-18。 模态:text、image、pdf → text。 上下文长度:1,050,000 tokens。
GPT Image 2 是我们最先进的图像生成模型,用于快速、高质量的图像生成和编辑。它支持灵活的图像尺寸和高保真图像输入。
GPT-Image-2.5 Flare 是面向日常高质量图像生成的高速模型,支持文本和图像输入,仅输出图像。 支持 low、medium、high、xhigh、max 和 auto 六种质量设置,可通过 Image API 直接调用,也可作为 Responses API 图像生成工具的模型使用。支持图像生成、图像编辑和 Batch 处理,不支持音频或视频。 ### Token 价格 以下金额均为 USD / 100 万 Token: - 文本输入:5;缓存文本输入:1.25。 - 图像输入:8;缓存图像输入:2。 - 图像输出:标准处理 30;Batch 处理 15。 模型不输出文本,因此没有文本输出计费。Token 单价与 GPT Image 2 相同,但 GPT Image 2 的计算器不能用于估算 GPT Image 2.5 的 Token 消耗。
GPT-Image-2.5 Sunburst 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型,支持文本和图像输入、图像输出,适合对编辑精度要求较高的工作流。 支持 low、medium、high、xhigh、max 和 auto 六种质量设置。可通过 Image API 直接使用,也可作为 Responses API 图像生成工具的模型使用。 支持的图像接口: - 生成:`v1/images/generations` - 编辑:`v1/images/edits` 不支持音频和视频。 ### 官方价格 按每 100 万 Token 计费,单位为 USD: | 类型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 | | --- | ---: | ---: | ---: | | 文本 | 5.00 | 1.25 | 不适用 | | 图像 | 8.00 | 2.00 | 30.00 | 模型仅输出图像,不收取文本输出费用。Token 单价与 GPT Image 2 相同,但 GPT Image 2 的计算器不能用于估算 GPT Image 2.5 的 Token 消耗。
GPT-5.5 是 OpenAI 的模型。 模型族:gpt。 知识截止:2025-12-01。 模态:text、image、pdf → text。 上下文长度:1,050,000 tokens。
GPT-5.6 Terra 是 OpenAI 的模型。 模型族:gpt-mini。 知识截止:2026-02-16。 模态:text、image、pdf → text。 上下文长度:1,050,000 tokens。
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 的模型。 模型族:gpt-nano。 知識截止:2026-02-16。 模態:text、image、pdf → text。 上下文長度:1,050,000 tokens。
GPT-6 Astra is OpenAI's flagship frontier model, released September 3, 2026 and described by OpenAI as its most capable and most aligned model, built for the hardest end-to-end work in coding, computer use, browsing, research and professional tasks. On the API it offers a 1,050,000-token context window with up to 128,000 output tokens, a knowledge cutoff of April 30, 2026, text and image input with text output, and support for function/tool calling, built-in tools (web search, file search, computer use), Structured Outputs and streaming; reasoning effort supports low, medium, high, xhigh and max (none is not supported, and custom temperature/top_p and logprob are unavailable). Standard API pricing is $10 per 1M input tokens and $50 per 1M output tokens, with cached input at $1.00, cache writes at $12.50, and a long-context tier above 272K input tokens at $20/$75 ($2.00 cached, $25.00 cache writes); Batch and Flex are priced at 50% of Standard rates and Fast mode at 2x. Access is being rolled out gradually, with parts of it gated behind OpenAI's Trusted Access / Daybreak program as the first model to reach the Critical cybersecurity capability level under its Preparedness Framework.
GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 的模型。 模型族:gpt-sol。 知识截止:2026-04-30。 模态:text、image、pdf → text。 上下文长度:1,050,000 tokens。