GPT-Image-2.6 Flare

GPT-Image-2.6 Flare es un modelo de generación y edición de imágenes diseñado para iteraciones rápidas. Puede generar o editar imágenes a partir de entradas de texto e imágenes y es adecuado para flujos de trabajo interactivos de generación y edición de imágenes. La documentación menciona ajustes de complejidad, edición guiada por anotaciones, salida SVG y salida GIF animada. ### Precios Facturación por millón de tokens, en dólares estadounidenses: - Entrada de texto: 5.00 - Entrada de texto en caché: 1.25 - Entrada de imágenes: 8.00 - Entrada de imágenes en caché: 2.00 - Salida de imágenes: 30.00 Solo admite entradas de texto e imágenes y salida de imágenes; no admite audio ni vídeo.

GPT-Image-2.6 Sunburst

GPT-Image-2.6 Sunburst permite generar y editar imágenes a partir de entradas de texto e imágenes, y es adecuado para flujos de trabajo de composición precisa y edición de imágenes. La documentación menciona ajustes de complejidad, edición guiada por anotaciones, salida SVG y salida de animaciones GIF. ### Entrada y salida - Entrada: texto, imágenes - Salida: imágenes - No admite las modalidades de audio y vídeo ### Precios oficiales Todos los precios siguientes se expresan en USD por 1 millón de tokens: | Tipo | Entrada | Entrada en caché | Salida | | --- | ---: | ---: | ---: | | Tokens de texto | 5.00 | 1.25 | — | | Tokens de imagen | 8.00 | 2.00 | 30.00 |

GPT Image 2

GPT Image 2 是我们最先进的图像生成模型，用于快速、高质量的图像生成和编辑。它支持灵活的图像尺寸和高保真图像输入。

Nano Banana

Nano Banana 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-flash。 知识截止：2025-06。 模态：text、image → text、image。 上下文长度：32,768 tokens。

GPT-Image-2.5 Flare

GPT-Image-2.5 Flare 是面向日常高质量图像生成的高速模型，支持文本和图像输入，仅输出图像。 支持 low、medium、high、xhigh、max 和 auto 六种质量设置，可通过 Image API 直接调用，也可作为 Responses API 图像生成工具的模型使用。支持图像生成、图像编辑和 Batch 处理，不支持音频或视频。 ### Token 价格 以下金额均为 USD / 100 万 Token： - 文本输入：5；缓存文本输入：1.25。 - 图像输入：8；缓存图像输入：2。 - 图像输出：标准处理 30；Batch 处理 15。 模型不输出文本，因此没有文本输出计费。Token 单价与 GPT Image 2 相同，但 GPT Image 2 的计算器不能用于估算 GPT Image 2.5 的 Token 消耗。

GPT-Image-2.5 Sunburst

GPT-Image-2.5 Sunburst 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型，支持文本和图像输入、图像输出，适合对编辑精度要求较高的工作流。 支持 low、medium、high、xhigh、max 和 auto 六种质量设置。可通过 Image API 直接使用，也可作为 Responses API 图像生成工具的模型使用。 支持的图像接口： - 生成：`v1/images/generations` - 编辑：`v1/images/edits` 不支持音频和视频。 ### 官方价格 按每 100 万 Token 计费，单位为 USD： | 类型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 | | --- | ---: | ---: | ---: | | 文本 | 5.00 | 1.25 | 不适用 | | 图像 | 8.00 | 2.00 | 30.00 | 模型仅输出图像，不收取文本输出费用。Token 单价与 GPT Image 2 相同，但 GPT Image 2 的计算器不能用于估算 GPT Image 2.5 的 Token 消耗。

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro es un motor complejo impulsado por razonamiento para la edición y generación de imágenes de nivel profesional, que ofrece precisión de nivel de estudio y un control creativo avanzado. Nano Banana Pro es ideal para el diseño gráfico complejo, el modelado de productos de alta fidelidad y la visualización de datos fácticos que requiere una representación de texto precisa y una conexión con el mundo real a través de Google Search.

Nano Banana Pro Preview

Nano Banana Pro 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-pro。 知识截止：2025-01。 模态：text、image → text、image。 上下文长度：65,536 tokens。

Nano Banana 2

Nano Banana 2 ofrece generación de imágenes de alta calidad y edición conversacional a precios convencionales y con baja latencia. Es el modelo equivalente de alta eficiencia de Gemini 3 Pro Image, optimizado para la velocidad y los casos de uso de desarrolladores de alto volumen. Admite resoluciones de 0.5K, 1K, 2K y 4K, añade las relaciones de aspecto 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1, y es compatible con el anclaje de búsqueda de imágenes y la cadena de pensamiento.

Nano Banana 2 Preview

Nano Banana 2 是 Google Gemini 的模型。 模型族：gemini-flash。 知识截止：2025-01。 模态：text、image、pdf → text、image。 上下文长度：65,536 tokens。

Nano Banana 2 Lite

Nano Banana Lite es el experto en eficiencia de la familia de generación de imágenes, que ofrece funciones de generación y edición de imágenes con una latencia ultrabaja y una excelente relación calidad-precio. Con un objetivo de latencia de extremo a extremo inferior a 2 segundos, reduce significativamente los costes de computación de TPU, lo que lo hace ideal para casos de uso interactivos de desarrolladores de alta concurrencia y aplicaciones de consumo en tiempo real. Admite la generación y edición entrelazada de texto a imagen y texto, y de imagen a imagen y texto, está optimizado para una resolución de 1K (1024x1024px), admite 14 relaciones de aspecto, permite ediciones locales rápidas de múltiples turnos, mantiene una alta coherencia de personajes y tiene las marcas de agua SynthID + C2PA habilitadas de forma predeterminada.