GPT-6 Luna · チャット補完

テキスト / GPT / GPT-6 Luna / チャット補完

POST/v1/chat/completions

リクエストパラメータ

Authorization

Header に Authorization を追加し、値は Bearer の後に API キーを続けます。

Authorization: Bearer ****************

Header パラメータ

Content-Typestring任意

application/json

Acceptstring任意

application/json

Body パラメータapplication/json必須

modelstring必須

モデル ID。`gpt-6-luna` に固定

messagesarray[object]必須

対話メッセージの配列。各要素は `role`（system / user / assistant）と `content` を含みます

streambool任意

ストリーミング（SSE）で返すか。デフォルト `false`

temperaturenumber任意

サンプリング温度。大きいほどランダム

top_pnumber任意

核サンプリング。`temperature` の代替。範囲 `0`–`1`

max_tokensint任意

生成トークンの最大数

nint任意

生成する候補応答の数（デフォルト `1`）

stoparray任意

停止シーケンス。いずれかに一致した時点で出力を停止

presence_penaltynumber任意

既出トークンにペナルティを与え新規性を高める。範囲 `-2`–`2`

frequency_penaltynumber任意

出現頻度に応じてトークンにペナルティを与え繰り返しを抑制。範囲 `-2`–`2`

logprobsbool任意

出力トークンの対数確率を返すかどうか

top_logprobsint任意

各位置で返す最尤トークン数（`logprobs` が必要）

seedint任意

再現性のためのサンプリング乱数シード（ベストエフォート）

reasoning_effortstring任意

思考モデルの推論の深さ：`low` / `medium` / `high`

toolsarray任意

ツール / 関数定義（function calling）

tool_choicestring/object任意

ツールを呼ぶか、どれを呼ぶか：`auto` / `none` / 指定ツール

parallel_tool_callsbool任意

複数ツールの並列呼び出しを許可するか

response_formatobject任意

出力フォーマットを制約。例：JSON オブジェクトを強制

userstring任意

エンドユーザー識別子。不正利用の監視に使用

例

{  "model": "gpt-6-luna",  "messages": [    {      "role": "user",      "content": "こんにちは、自己紹介してください"    }  ]}

リクエストコード例

curl https://api.hotrouter.ai/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "gpt-6-luna",    "messages": [      {        "role": "user",        "content": "こんにちは、自己紹介してください"      }    ]  }'

レスポンス

200 · 成功

idstring必須

このレスポンスの一意な id

objectstring必須

オブジェクト種別

createdinteger必須

作成タイムスタンプ（秒）

modelstring必須

実際に使用したモデル

choicesarray[object]必須

生成結果のリスト

usageobject必須

この呼び出しのトークン使用量

例

{  "id": "chatcmpl-xxx",  "object": "chat.completion",  "created": 1730000000,  "model": "gpt-6-luna",  "choices": [    {      "index": 0,      "message": {        "role": "assistant",        "content": "こんにちは！はじめまして……"      },      "finish_reason": "stop"    }  ],  "usage": {    "prompt_tokens": 12,    "completion_tokens": 24,    "total_tokens": 36  }}

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テキスト / GPT / GPT-6 Luna / チャット補完

POST/v1/chat/completions

リクエストパラメータ

Authorization

Header に Authorization を追加し、値は Bearer の後に API キーを続けます。

Authorization: Bearer ****************

Header パラメータ

Content-Typestring任意

application/json

Acceptstring任意

application/json

Body パラメータapplication/json必須

modelstring必須

モデル ID。`gpt-6-luna` に固定

messagesarray[object]必須

対話メッセージの配列。各要素は `role`（system / user / assistant）と `content` を含みます

streambool任意

ストリーミング（SSE）で返すか。デフォルト `false`

temperaturenumber任意

サンプリング温度。大きいほどランダム

top_pnumber任意

核サンプリング。`temperature` の代替。範囲 `0`–`1`

max_tokensint任意

生成トークンの最大数

nint任意

生成する候補応答の数（デフォルト `1`）

stoparray任意

停止シーケンス。いずれかに一致した時点で出力を停止

presence_penaltynumber任意

既出トークンにペナルティを与え新規性を高める。範囲 `-2`–`2`

frequency_penaltynumber任意

出現頻度に応じてトークンにペナルティを与え繰り返しを抑制。範囲 `-2`–`2`

logprobsbool任意

出力トークンの対数確率を返すかどうか

top_logprobsint任意

各位置で返す最尤トークン数（`logprobs` が必要）

seedint任意

再現性のためのサンプリング乱数シード（ベストエフォート）

reasoning_effortstring任意

思考モデルの推論の深さ：`low` / `medium` / `high`

toolsarray任意

ツール / 関数定義（function calling）

tool_choicestring/object任意

ツールを呼ぶか、どれを呼ぶか：`auto` / `none` / 指定ツール

parallel_tool_callsbool任意

複数ツールの並列呼び出しを許可するか

response_formatobject任意

出力フォーマットを制約。例：JSON オブジェクトを強制

userstring任意

エンドユーザー識別子。不正利用の監視に使用

例

{
  "model": "gpt-6-luna",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "こんにちは、自己紹介してください"
    }
  ]
}

{  "model": "gpt-6-luna",  "messages": [    {      "role": "user",      "content": "こんにちは、自己紹介してください"    }  ]}

リクエストコード例

curl https://api.hotrouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "こんにちは、自己紹介してください"
      }
    ]
  }'

curl https://api.hotrouter.ai/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "gpt-6-luna",    "messages": [      {        "role": "user",        "content": "こんにちは、自己紹介してください"      }    ]  }'

レスポンス

200 · 成功

idstring必須

このレスポンスの一意な id

objectstring必須

オブジェクト種別

createdinteger必須

作成タイムスタンプ（秒）

modelstring必須

実際に使用したモデル

choicesarray[object]必須

生成結果のリスト

usageobject必須

この呼び出しのトークン使用量

例

{
  "id": "chatcmpl-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1730000000,
  "model": "gpt-6-luna",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "こんにちは！はじめまして……"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 24,
    "total_tokens": 36
  }
}

{  "id": "chatcmpl-xxx",  "object": "chat.completion",  "created": 1730000000,  "model": "gpt-6-luna",  "choices": [    {      "index": 0,      "message": {        "role": "assistant",        "content": "こんにちは！はじめまして……"      },      "finish_reason": "stop"    }  ],  "usage": {    "prompt_tokens": 12,    "completion_tokens": 24,    "total_tokens": 36  }}

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